Treiberanalyse – das Herzstück des digitalen Zwillings
Jay Sudharam, Product Manager AI
Unternehmen können ihre Ziele besser erreichen, wenn sie die Faktoren identifizieren, die ihre Performance am stärksten beeinflussen. KI-gestützte Treiberanalysen decken die Haupttreiber für wirtschaftlichen Erfolg auf und verwandeln Rohdaten in anwendbare Erkenntnisse.
Was ist eine Treiberanalyse?
Eine Treiberanalyse ist ein wichtiges Instrument, um zu identifizieren, welche Faktoren – beziehungsweise Treiber – den größten Einfluss auf die Unternehmensperformance haben. Es geht es darum, diese Treiber zu verstehen und wie sie zusammenwirken, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Treiberanalysen helfen Unternehmen nachzuvollziehen, welche Elemente für die gewünschten Ergebnisse am wichtigsten sind.
Daten sind die Grundlage der Treiberanalyse, das heißt alle Arten von Unternehmensdaten – von Finanzdaten bis hin zu Daten aus Betrieb, HR und anderen Fachabteilungen – werden benötigt. Anhand dieser Daten und ihrer Modellierung kann ein digitaler Zwilling erstellt werden, mit dem Szenarien simuliert und die Auswirkungen verschiedener interner und externer Treiber auf die Performance nachvollzogen werden können. Dadurch können Ergebnisse vorhergesagt und der Erfolg geplant werden.
Beispiele von Haupttreibern
Hier sind einige Beispiele für finanzielle Treiber, die für Unternehmen wichtig sein können:
- Volumen
- Durchschnittlicher Auftragswert
- Kosten für die Kundenakquise
Eine isolierte Analyse der Finanzdaten könnte jedoch wichtige operative Aspekte vernachlässigen, die sich ebenfalls auf die Performance auswirken. Hier sind einige Beispiele für operative Treiber:
- Service Levels
- Lieferzeiten
- Mitarbeiterfluktuation
Durch die Verknüpfung finanzieller und operativer Treiber erhalten Unternehmen ein umfassenderes Verständnis von deren Auswirkungen auf die Performance. Externe Treiber, die ebenfalls einen erheblichen Einfluss haben können, werden dabei aber nicht berücksichtigt. Hier sind einige Beispiele für externe Treiber:
- Zinssätze
- Wechselkurse
- Rohstoffpreise
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass für ein bestmögliches Verständnis der Faktoren, welche die Unternehmensperformance beeinflussen, sowohl externe als auch interne Treiber berücksichtigt werden sollten.
Wenn etwa ein Fahrradverleih seine Haupttreiber verstehen möchte, kann es sinnvoll sein, den Einfluss operativer Treiber – wie zum Beispiel die Verfügbarkeit von Fahrrädern – auf die Unternehmensperformance zu untersuchen. Auch externe Treiber wie saisonale Schwankungen, Fußverkehr oder die Nähe zu öffentlichen Verkehrsmitteln spielen eine Rolle.
Datenerfassung, -integration und -qualität
Da unterschiedliche Formate und Zeitpläne vereinheitlicht werden müssen, ist das Erfassen und Aufbereiten der für eine Treiberanalyse notwendigen Daten nicht nur ein zeitaufwändiger Prozess, sondern auch sehr fehleranfällig.
Unternehmen, die ihre Daten automatisiert integrieren und so eine Single Source of Truth schaffen, können ihre Haupttreiber leichter identifizieren. Automatisierte Prozesse sparen Zeit, reduzieren die Fehleranfälligkeit und bieten eine einheitliche Plattform für eine unternehmensweite Zusammenarbeit.
Innovative Technologien wie künstliche Intelligenz, Machine Learning und natürliche Sprachverarbeitung eröffnen neue Möglichkeiten für die Automatisierung von Prozessen. Der Jedox AIssisted™ Data Preparation Wizard nutzt KI, um Daten zu bereinigen und für die Treiberanalyse vorzubereiten. Erfahren Sie mehr über das Potenzial der Hyperautomatisierung.
KI-gestützte Analyse
Zur Identifizierung von Treibern können statistische Verfahren wie Korrelations-, Regressions- oder Varianzanalysen eingesetzt werden. Mithilfe dieser Methoden kann die Beziehung zwischen den Variablen und dem Ergebnis quantifiziert werden.
Analysen können mühsam und zeitaufwändig sein – vor allem, wenn man mit unzusammenhängenden Spreadsheets und verschiedenen Quellsystemen arbeitet.
Der Jedox AIssisted™ Driver Analysis Wizard identifiziert die Haupttreiber und bildet sie ab. Zusätzlich zeigt er Muster, Trends und Anomalien auf. Das Tool liefert auch ein Maß an Vertrauen in die Vorhersage, ausgedrückt in Prozent. Die Berechnungen sind leicht nachvollziehbar und die bereitgestellten Informationen verlässlich.
Der Vergangenheit vertrauen, die Zukunft planen, und Ziele erreichen
Ein digitaler Zwilling, der auf einem soliden Verständnis der internen und externen Treiber basiert, hilft Unternehmen, die Auswirkungen von Veränderungen zu verstehen, beliebig viele Szenarien zu modellieren und ihren Erfolg zu planen.
Der Jedox AIssisted™ Driver-Based Prediction Wizard erhöht die Forecasting-Genauigkeit auf Basis von Treiberanalysen. So lassen sich Best-Case-, Worst-Case- und beliebige andere Szenarien ganz einfach darstellen.
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Mit Treiberanalysen zu wertvollen Erkenntnissen
Treiberanalysen helfen Unternehmen zu verstehen, welche Elemente für die gewünschten Ergebnisse am wichtigsten sind. Ein umfassendes Verständnis der wichtigsten internen und externen Treiber, wie sie zusammenwirken und wie sie beeinflusst werden können, ist für die Erfolgsplanung entscheidend.
Auf dem Weg zu einem autonomen Finanzwesen greifen zukunftsorientierte Unternehmen auf KI und Machine Learning zurück, um Prozesse leichter zu automatisieren, zu integrieren, zu analysieren und intelligentere Vorhersagen zu treffen.
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