Analyse des facteurs clés : un pilier fondamental du jumeau numérique
Jay Sudharam, Product Manager AI
Pour atteindre leurs objectifs, les organisations doivent d’abord identifier les éléments qui contribuent à leurs performances. Optimisée par l’IA, l’analyse des facteurs clés met en évidence les leviers de la réussite et convertit les données brutes en informations exploitables.
Qu’est-ce que l’analyse des facteurs clés ?
L’analyse des facteurs clés consiste à identifier les principaux éléments (ou leviers) qui influencent les performances de l’organisation, afin de les comprendre et d’analyser la manière dont ils interagissent en vue d’atteindre un but ultime. Grâce à cette étude, les organisations peuvent ainsi comprendre quels leviers activer pour réaliser leurs objectifs.
Pour identifier les facteurs clés, il est essentiel de rassembler toutes types de données d’entreprise, des informations financières aux données opérationnelles, les ressources humaines et celles des autres départements. Elles sont ensuite analysées et modélisées pour créer un jumeau numérique capable de simuler des scénarios et de déterminer l’impact des différents facteurs internes et externes sur la performance. L’organisation peut ainsi anticiper les résultats et planifier sa réussite.
Exemples de facteurs clés
Voici quelques exemples de facteurs financiers pouvant jouer un rôle important au sein d’une organisation :
- Le volume
- La valeur moyenne des commandes
- Le coût d’acquisition des clients
Toutefois, il ne faut pas se limiter exclusivement à une analyse des données financières, au risque de négliger des éléments opérationnels déterminants. Parmi ces facteurs opérationnels, on peut citer par exemple :
- Les niveaux de service
- Les délais de livraison
- La rotation du personnel
Le rapprochement entre les facteurs financiers et opérationnels aide les organisations à mieux appréhender leur impact sur la performance. Toutefois, cette approche ne tient pas compte des influences externes qui pourraient également jouer un rôle crucial, telles que :
- Les taux d’intérêt
- Les taux de change
- Le prix des matières premières
Pour comprendre pleinement les éléments qui déterminent la performance, il convient de prendre en compte tant les facteurs internes et qu’externes.
Par exemple, pour analyser ses facteurs clés, une entreprise de location de vélos devra examiner le rôle des éléments opérationnels, tels que la disponibilité des vélos, sur sa performance. D’autre part, elle devra tenir compte de facteurs externes importants, comme la saisonnalité, les déplacements à pied ou la proximité des transports en commun.
Collecte, intégration et qualité des données
Collecter et préparer les données nécessaires à l’analyse des facteurs clés peut être un processus fastidieux, puisqu’il est nécessaire d’uniformiser différents formats et calendriers de présentation des rapports. Ce type de travail est aussi très sujets aux erreurs.
En automatisant l’intégration de leurs données pour créer une source de vérité unique, les organisations peuvent identifier plus efficacement les principaux moteurs de performance. Outre un gain de temps important, l’automatisation permet en effet de réduire le risque d’erreurs, tout en mettant en place une plateforme unique qui favorise la collaboration.
De plus, les technologiques innovantes, notamment dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, ont élargi les perspectives en matière d’automatisation des processus. Par exemple, l’assistant de préparation des données Jedox AIssisted™ utilise l’IA pour nettoyer et préparer les données en vue d’analyser les facteurs clés. Découvrez le potentiel de l’hyperautomation.
Analyse renforcée par l’IA
Pour identifier les facteurs, on peut recourir à des méthodes statistiques telles que l’analyse de corrélation, l’analyse de régression ou l’analyse de variance. Ces méthodes permettent de quantifier la relation entre les variables et le résultat.
Cependant, jongler avec des feuilles de calcul isolées et des systèmes sources divers peut compliquer et ralentir l’analyse.
L’assistant Jedox AIssisted™ Driver Analysis Wizard identifie et cartographie les principaux facteurs de performance en identifiant les modèles, les tendances et les anomalies. Il indique aussi le degré de fiabilité de la prévision sous forme de pourcentage. Cette méthode de calcul claire et transparente renforce la confiance quant à la précision des données présentées.
Se fier au passé, planifier l’avenir et atteindre ses objectifs
En utilisant un jumeau numérique fondé sur une solide compréhension des facteurs internes et externes, les organisations peuvent évaluer l’impact des changements, élaborer des scénarios multiples et concevoir des plans de réussite.
En renforçant la précision des prévisions basées sur l’analyse des facteurs clés, l’assistant Jedox AIssisted™ permet de représenter très facilement les meilleurs et les pires scénarios, ainsi que tous les autres cas de figure potentiels.
Henkell Freixenet, premier producteur mondial de vin mousseux, a constaté que les prévisions générées grâce par l’IA permettent d’atteindre une précision de prévision allant jusqu’à 91 %. Lisez le témoignage de Henkell Freixenet pour en savoir plus.
Des insights précieux grâce à l’analyse des facteurs clés
L’analyse des facteurs aident les entreprises à comprendre quels éléments sont les plus importants pour obtenir les résultats souhaités. Une compréhension globale des principaux moteurs internes et externes, de la manière dont ils interagissent et dont ils peuvent être influencés, est essentielle pour la planification du succès.
À mesure que les entreprises évoluent vers une finance autonome, elles adoptent de plus en plus l’IA et le machine learning pour automatiser, intégrer, analyser et établir des prévisions plus efficacement.
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