7 tendances en matière de F&A qui peuvent vous aider à obtenir un avantage en 2024.

Les activités de planification et d’analyse financières (FP&A) aident les organisations à survivre et prospérer en transformant les données en valeur stratégique. Elles permettent aux entreprises de naviguer dans un contexte complexe et incertain en prenant des décisions fondées sur une bonne maîtrise des chiffres.

L’innovation technologique fait progresser le domaine FP&A, qu’il s’agisse de l’automatisation de tâches manuelles ou du recours aux technologies de ML et d’IA les plus récentes, dont l’objectif est d’analyser de vastes quantités de données, planifier des scénarios, identifier les moteurs de croissance et offrir des perspectives. La précision supérieure des projections aide les professionnels du FP&A à interagir avec les données et à les intégrer pour acquérir une compréhension globale.

Comment évolue le paysage du FP&A ? Quelles sont les dernières tendances en matière de FP&A qui peuvent vous aider à obtenir un avantage concurrentiel en 2024 ?

1. L’analyse de données bénéficie grandement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

Les techniques d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) font d’ores et déjà partie de nombreuses activités courantes, et il n’est guère surprenant qu’elles soient également mises à profit dans l’univers du FP&A.

D’après une enquête de Gartner réalisée en mai 2023 auprès de 133 responsables financiers, 39 % des organisations financières exploitent déjà l’IA et le machine learning et 29 % supplémentaires prévoient de tirer parti de ces technologies dans le futur.

Grâce à l’analyse de vastes ensembles de données, les techniques d’IA et de ML peuvent identifier des facteurs, repérer des modèles, émettre des prédictions, planifier différents scénarios et offrir des perspectives dont la découverte manuelle demanderait énormément de temps. En dépit d’une certaine résistance face à cette mutation, les professionnels du FP&A n’ont aucune crainte à avoir. L’IA est une technologie stable, mature et capable de soutenir le travail du pôle financier.

2. Automatisation globale

Le concept d’hyperautomatisation consiste à numériser tout ce qui peut l’être au sein d’une organisation. L’automatisation permet de gagner du temps, d’améliorer la précision, de réduire les risques d’erreurs humaines et de libérer du temps pour permettre aux équipes de se consacrer à des activités à plus forte valeur ajoutée.

Au fur et à mesure que les données sont intégrées et que leur transformation se simplifie, le nombre de tâches susceptibles d’être automatisées augmente. L’automatisation d’un nombre croissant de tâches réduit la charge qui pèse sur une organisation du fait de processus répétitifs chronophages et d’infrastructures obsolètes.

Moins de temps est ainsi consacré à des tâches fastidieuses, répétitives et ennuyeuses, au profit d’analyses et de prises de décision réellement porteuses d’intérêt.

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3. Au-delà de l’automatisation, vers une finance autonome

La finance autonome est l’intégration de technologies innovantes telles que l’intelligence artificielle (IA), le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique qui évoluent en analysant constamment les données, jusqu’à automatiser la gestion des tâches financières.

Ces technologies fonctionnent en symbiose pour reconnaître des modèles, découvrir des tendances et identifier des divergences, qu’elles fusionnent au sein d’un système cohésif alimenté par des données et algorithmes conçus pour rationaliser les procédures et opérations financières. Cette innovation permet aux professionnels de la finance de prendre de meilleures décisions en tirant parti de l’analyse prédictive.

L’IA révolutionne les tâches financières quotidiennes monotones, tandis que l’automatisation des processus robotisés (RPA) permet un traitement sécurisé efficace des informations financières. Ce passage d’un traitement manuel à une gestion automatisée des performances constitue une évolution significative qui marque une mutation profonde de la manière dont les entreprises abordent le monde financier, avec une implication humaine réduite au minimum.

L’évolution de la finance, qui est passée de la comptabilité traditionnelle et des feuilles de calcul à des plateformes perfectionnées et assistées par IA, a été stimulée par l’innovation technologique, les changements réglementaires et un besoin croissant d’efficacité et de clarté dans les opérations financières, qui ont conduit à une adoption accrue d’outils d’automatisation.

4. Planification et rapports organisationnels intégrés

Le département FP&A va au-delà de la finance pour intégrer des informations issues de l’ensemble de l’organisation, y compris les ventes, la finance, les opérations et les ressources humaines, de manière à produire une vue d’ensemble, faciliter les interprétations et favoriser des décisions adéquates pilotées par les données.

De ce fait, l’activité évolue vers un concept mieux décrit par le terme de planification d’activité intégrée, ou IBP (Integrated Business Planning), qui va bien au-delà des données, analyses et leviers de nature financière. Cette intégration peut conduire à une meilleure communication entre les équipes, dans la mesure où les fonctions décisives deviennent rationalisées et interdépendantes.

5. Une source unique de vérité

Lorsque les données de planification et de reporting sont intégrées et que l’information cesse d’être disséminée et déconnectée, les entreprises peuvent parvenir à une source unique de vérité, c’est-à-dire un point de référence unique qui gouverne les informations au sein de l’ensemble de l’organisation.

Les avantages apparaissent clairement, puisque tous les membres de l’organisation consultent les mêmes informations, ce qui les aide à communiquer et collaborer plus efficacement.

6. Agilité face au changement

L’économie mondiale a connu quelques années de turbulences et, à mesure que le rythme des changements s’accélère, les équipes de FP&A recherchent des moyens d’accélérer leur capacité d’adaptation aux événements à mesure qu’ils surviennent.

Les entreprises peuvent jeter les bases d’une plus grande agilité opérationnelle en adoptant des prévisions en glissement annuel plus fréquentes, voire permanentes, en modélisant plusieurs scénarios et en automatisant les processus les plus chronophages. L’accélération de ces cycles signifie la mise en place de boucles de retour d’information et d’apprentissage plus rapides, qui favorisent à leur tour une compréhension plus claire et la prise de décisions fondées sur des données au moment opportun. Désormais, il ne suffit plus d’attendre la fin du mois pour qu’un rapport soit généré. Les équipes doivent pouvoir disposer d’informations chaque fois qu’elles en ont besoin.

7. Des décisions prises en toute confiance

La capacité à prendre des décisions avec confiance et rapidité est un objectif que bon nombre de dirigeants s’efforcent d’atteindre. Toutefois, la confiance ne tient pas seulement à l’accès aux données ; elle relève également d’une interprétation pertinente de leur signification.

Les données de planification intégrée favorisent une compréhension plus complète d’une organisation et des facteurs internes et externes les plus importants. Elle aide les entreprises à prendre en toute confiance de meilleures décisions à partir de données.

Cette mutation des données en silos vers une planification d’activité intégrée procure aux équipes la satisfaction extrême de travailler et de collaborer plus efficacement, de prendre de meilleures décisions et d’atteindre les objectifs fixés. Chez Jedox, ce sentiment porte un nom : ce sont les Superplännen.