Au-delà de l’automatisation : le potentiel de l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation est à l’avant-garde de la transformation numérique, réduisant les charges de travail et éliminant les incertitudes dans la planification et l’analyse. Résolument innovante, l’hyperautomatisation regroupe un ensemble de technologies qui permettent d’automatiser de nombreux processus opérationnels interdépendants et complexes dans un système unifié. Cela permet ainsi aux équipes de consacrer leur temps et leur énergie à des activités plus stratégiques au lieu de résoudre des problèmes liés à l’utilisation des données.
Plus qu’un simple processus d’automatisation, l’hyperautomatisation se définit par une vitesse, une efficacité et une évolutivité exceptionnelles.
Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?
Réduire l’hyperautomatisation à une simple automatisation généralisée serait trop simpliste. Il s’agit avant tout de l’intégration automatisée des données et du potentiel qui en découle pour automatiser davantage les processus opérationnels.
En combinaison avec des outils de Business Intelligence (BI) et de Corporate Performance Management (CPM), l’hyperautomatisation permet d’améliorer considérablement l’efficacité et la précision des processus financiers et des prévisions Ce système unifié pose ainsi les bases de la finance autonome qui consiste à automatiser non seulement les tâches de routine, mais aussi les processus complexes.
Avec un système unifié, les équipes sont plus réactives, peuvent créer des plans flexibles et analyser et préparer facilement les données pour une prise de décision éclairée.
C’est ce qu’on appelle la finance autonome.
Comment fonctionne l’hyperautomatisation ?
En combinant des technologies différentes, l’hyperautomatisation repousse encore plus loin les limites de l’automatisation. Les logiciels d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) sont capables d’apprendre et de se perfectionner de manière autonome, sans aucune intervention humaine. Le ML peut identifier les principaux facteurs de performance et leurs relations mutuelles, tandis que l’IA peut prendre des décisions, initier des processus et ajuster les plans en conséquence.
Traitement du langage naturel (NLP) : la communication entre l’humain et la machine est d’une importance capitale. En interprétant et générant du texte en langage naturel, le NLP offre un niveau de communication inédit à l’échelle de l’entreprise.
Automatisation robotisée des processus (RPA) : utilise des logiciels informatiques pour reproduire des processus basés sur des règles. Souvent utilisée pour combler les écarts entre différentes sources et différents formats de données, la RPA se limite à exécuter des tâches individuelles clairement définies.
Ce ne sont que deux des technologies utilisées dans l’hyperautomatisation. Dans tous les cas, la convergence de ces technologies ne se limite pas à rationaliser et automatiser les processus : elle peut les redéfinir en incitant les organisations à envisager de nouvelles perspectives et à exploiter les opportunités futures.
Les 5 avantages de l’hyperautomatisation
- Efficacité
L’hyperautomatisation permet d’accroître l’efficience opérationnelle en réduisant considérablement le temps et les efforts consacrés à des tâches automatisables. - Agilité
Grâce à l’augmentation de l’efficacité, les cycles de reporting financier peuvent être raccourcis et améliore la disponibilité des informations en temps réel, ce qui permet aux décideurs d’agir avec plus de rapidité et en toute connaissance. - Précision
L’automatisation améliore la précision et la cohérence des données de l’entreprise. En éliminant les erreurs humaines liées à la saisie manuelle des données et des calculs, les organisations prendre les décisions importantes sur des données plus fiables et de meilleure qualité. - Réduction des risques
Ce gain de précision est déterminant pour la gestion des risques, en particulier lorsque des prévisions et des analyses précises déterminent le succès et l’échec. - Collaboration
L’hyperautomatisation favorise les connexions entre les données, les processus, les opérations et les personnes. En centralisant les interactions dans un système unifié, elle simplifie la collaboration entre tous les services qui partagent ainsi un langage et des objectifs communs.
Ces concepts ne représentent qu’une fraction de l’impact de l’automatisation sur la planification et l’analyse.
L’hyperautomatisation en conditions réelles
En automatisant les tâches répétitives, optimisant les flux de travail et en utilisant des algorithmes intelligents, l’hyperautomatisation aide les entreprises à améliorer leurs performances, à se concentrer sur des projets stratégiques et à créer une valeur ajoutée exceptionnelle. Examinons quelques exemples concrets d’hyperautomatisation.
Rapports de gestion
L’hyperautomatisation révolutionne les processus financiers en automatisant des tâches telles que le traitement des factures et la gestion des dépenses. Des flux de travail end-to-end gèrent automatiquement les processus de validation et signalent les incohérences. En réduisant les interventions manuelles, l’hyperautomatisation augmente la précision, accélère les processus et renforce la prise de décision, ce qui se traduit en fin de compte par une plus grande efficacité financière et une meilleure conformité.
Intégration automatisée des données : Découvrez comment le producteur mondial de vins et spiritueux Henkell Freixenet a atteint une précision de 91% dans ses prévisions et a rationalisé son reporting grâce à Jedox.
Planification annuelle
Du traitement des commandes à la prévision de la demande, l’hyperautomatisation aide à optimiser les processus de la chaîne d’approvisionnement. En effet, anticiper la demande permet de prévenir les ruptures de stock et d’éviter les surstocks, ainsi que de réduire les coûts d’inventaire et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. En automatisant ces processus, les entreprises bénéficient d’une visibilité en temps réel, d’une réduction des erreurs et d’une meilleure réactivité. Ce qui contribue ainsi la continuité des opérations de la chaîne d’approvisionnement et la satisfaction des clients.
Planification saisonnière basée sur des données en temps réel : Grâce aux données issues du système ERP LOGI-Soft, le fabricant de chaussures LOWA peut visualiser les budgets actualisés, les quantités commandées et les stocks disponibles pour chaque catégorie de produit. La société a ainsi transformé son processus de planification des quantités, jusqu’alors basé sur Excel, et amélioré ainsi la planification annuelle.
Opérations commerciales et marketing
Grâce à l’hyperautomatisation, les équipes commerciales et marketing peuvent automatiser des processus tels que la gestion des relations client et le suivi des prospects. Les plateformes CRM optimisent les interactions avec les clients, améliorant ainsi la productivité et l’engagement clients. En automatisant les tâches répétitives, les entreprises voient leur chiffre d’affaires augmenter, renforcent leurs relations avec les clients et gagnent en avantage concurrentiel sur le marché.
Fidélisation de la clientèle
Et si l’hyperautomatisation pouvait aider les entreprises à retenir leurs clients ? L’intégration des données permet en effet d’obtenir une vision globale de la clientèle, tandis que l’IA peut identifier les tendances ou les anomalies. Grâce à l’IA, les données deviennent des informations précieuses qui améliorent la fidélité et l’expérience des clients et, en définitive, favorisent la rétention.
Fidélisation des clients grâce à l’IA : Pour notre projet d’IA, nous traitons des données provenant de diverses sources. Jedox représente une solution de qualité pour compiler, structurer, et contrôler les données pertinentes sur la durée.
Les défis de l’hyperautomatisation
Le potentiel de redéfinition du paysage des données des entreprises mondiales est immense, cependant cette transformation n’est pas sans embûches. La phase initiale de mise en œuvre est souvent la plus difficile, car elle requiert souvent des investissements technologiques et une formation adaptée. Pour les organisations, l’une des grandes difficultés est aussi de choisir les outils d’automatisation qui s’intègreront de manière transparente aux systèmes et processus existants.
En outre, il faut surmonter la résistance des équipes habituées aux méthodes de travail traditionnelles. L’acceptation de l’hyperautomatisation implique en effet un changement culturel. Beaucoup craignent que les technologies telles que l’IA ne remplacent la main-d’œuvre humaine. Toutefois, l’hyperautomatisation devrait être vue comme une opportunité d’évoluer avec la technologie. Le déploiement de l’IA ou d’autres technologies de pointe ne devrait pas avoir d’impact direct sur l’emploi. En revanche, ceux qui ne parviennent pas à s’adapter à ces changements risquent d’être laissés pour compte.
L’heure du changement a sonné
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Webinar: Harnessing Autonomous Finance (EN)
Conclusion
À mesure que l’hyperautomatisation se répand, les organisations doivent relever de nombreux défis, mais aussi saisir des opportunités. Grâce à ces nouvelles technologies, les entreprises peuvent redéfinir leur paysage de données, stimuler l’innovation et transformer leur future valeur ajoutée. L’hyperautomatisation promet de révolutionner les processus d’entreprise par le biais d’une planification stratégique, d’une mise en œuvre transparente et d’une culture d’entreprise axée sur l’innovation, pour une efficacité et une agilité sans précédent et un avantage concurrentiel décisif.
Plateforme
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